01
역선택 · Adverse Selection
거래 전 숨은 품질·위험 때문에 좋은 유형이 시장에서 밀려나는 조건을 찾는다.
02
도덕적 해이 · Moral Hazard
계약 후 행동을 완전히 관찰할 수 없을 때 노력·품질·위험선택이 어떻게 바뀌는지 측정한다.
03
신호·스크리닝 · Signaling & Screening
학력·인증·평점·보증 같은 신호가 실제 품질을 분리하는지, 또는 값싼 장식에 그치는지 검증한다.
PROBLEM01
숨은 유형이 시장의 질을 떨어뜨리는 역선택
판매자·공급자가 자신의 품질을 더 잘 아는 시장에서, 가격이 평균 품질만 반영할 때 고품질 공급자가 이탈하고 시장 전체의 질이 하락하는 임계조건은 무엇인가?
p = E[q | trade], trade if p ≥ c(q) → composition of traded q changes endogenously
연구 데이터 후보
- 중고차·중고거래: 가격, 연식, 주행거리, 보증, 판매속도
- 프리랜서·교육 플랫폼: 가격, 후기, 재구매, 자격·경력 인증
- 보험·대출: 위험등급, 자기부담, 금리, 연체·청구
식별 전략
- 보증·인증 도입 전후 DID / event study
- 품질 공개 규칙 변화의 자연실험
- 관측가능 품질을 통제한 잔여 가격·이탈률 분석
PROBLEM02
숨은 행동과 계약 설계의 도덕적 해이
성과만 보이고 노력은 보이지 않을 때, 어떤 성과지표·중간검수·보상구조가 대리인의 노력을 높이면서 과도한 위험추구를 줄이는가?
y = e + ε, max₍contract₎ E[output − payment] subject to IC and IR constraints
연구 데이터 후보
- 공공조달·건설: 낙찰가, 공기, 변경계약, 지체, 품질검사
- AI·외주 프로젝트: 마일스톤, 검수횟수, 납기, 재작업
- 보험: 자기부담금 변화와 사고·청구 빈도
식별 전략
- 모니터링 강화 또는 검수제도 도입의 DID
- 성과연동 보상 변경의 회귀불연속·패널분석
- 통제집단 대비 지연·비용초과·재작업 변화 측정
PROBLEM03
신호는 언제 믿을 만하고, 스크리닝은 언제 작동하는가
학력·자격증·인증배지·보증·평점 같은 신호가 실제 품질과 연결되려면 어떤 비용구조가 필요하며, 플랫폼의 질문·계약 메뉴는 어떻게 숨은 유형을 스스로 드러내게 만드는가?
separating signal if cᴴ(s) < benefit(s) < cᴸ(s); screening chooses a menu satisfying self-selection
연구 데이터 후보
- 채용·교육: 학력, 자격, 시험점수, 임금·성과
- 플랫폼: 인증배지, 후기수, 응답속도, 거래전환율
- 금융·보험: 계약 메뉴 선택과 사후 위험 실현
식별 전략
- 인증·배지 제도 도입 전후 전환율·가격 프리미엄 비교
- 자격기준 경계값을 이용한 RD
- 동일 공급자의 신호 획득 전후 고정효과 패널
STARGATE RESEARCH AGENDA
실증 연구로 바로 전환하는 3개 프로젝트
각 이론을 독립 논문으로 끝내기보다 동일한 구조로 비교하면 ‘정보가 어떻게 가격·계약·선택을 바꾸는가’를 하나의 연구 프로그램으로 묶을 수 있다.
| 주제 | 핵심 가설 | 종속변수 | 우선 방법론 |
|---|---|---|---|
| 플랫폼 인증과 역선택 | 검증 가능한 인증이 도입되면 고품질 공급자의 이탈이 줄고 거래가격·재구매율이 상승한다. | 가격, 거래성사, 재구매, 이탈 | DID · 고정효과 · 매칭 |
| 마일스톤 검수와 도덕적 해이 | 중간검수의 관찰가능성이 높아지면 납기지연·재작업은 감소하지만 지나친 KPI 최적화가 나타날 수 있다. | 지연, 비용초과, 재작업, 품질 | Event study · 패널 · 이질성 분석 |
| 자격·배지의 신호가치 | 획득비용이 유형별로 충분히 다를 때만 인증은 품질을 분리하고 지속적인 가격 프리미엄을 만든다. | 프리미엄, 전환율, 성과, 유지율 | RD · 개인고정효과 · 생존분석 |
연구 확장 방향. 이후 3개 문제를 하나의 구조모형으로 묶어 ‘숨은 유형 → 계약 후 숨은 행동 → 신호와 스크리닝’의 연쇄를 추정하면 플랫폼 시장설계, 교육시장, 공공조달, AI 에이전트 계약 연구로 확장할 수 있다.